Opsi Saham Yahoo

Yahoo Inc YHOO Option Chain. Real-Time Setelah Jam Pre-Market News. Flash Kutipan Kutipan Bagan Interaktif Setelan Default. Perlu diketahui bahwa begitu Anda membuat pilihan Anda, ini akan berlaku untuk semua kunjungan masa depan ke Jika, kapan saja, Anda Tertarik untuk kembali ke pengaturan default kami, silahkan pilih Setelan Default di atas. Jika ada pertanyaan atau hadapi masalah dalam mengubah pengaturan default Anda, silakan email. Please konfirmasikan pilihan Anda. Anda telah memilih untuk mengubah pengaturan default Anda untuk Quote Search This Sekarang akan menjadi halaman target default Anda kecuali jika Anda mengubah konfigurasi Anda lagi, atau Anda menghapus kuki Anda yakin ingin mengubah pengaturan Anda. Tolong nonaktifkan pemblokir iklan Anda atau perbarui pengaturan Anda untuk memastikan bahwa javascript dan cookies diaktifkan, sehingga kami Dapat terus memberi Anda berita pasar tingkat pertama dan data yang Anda harapkan dari kami. Game Pasar Bawah. Apakah Anda berpikir untuk membeli saham di perusahaan tertentu tapi tidak punya uang tunai Untuk melakukan perdagangan Atau mungkin Anda mendengar kabar tentang sebuah perusahaan dan meskipun kepada diri sendiri bahwa harga sahamnya siap naik atau mungkin Anda baru saja ingin tahu lebih banyak tentang memetik saham Berkat teknologi pertukaran saham virtual, simulator pasar saham alias saham Permainan pasar yang memungkinkan Anda memilih sekuritas, melakukan perdagangan dan melacak hasilnya tanpa mempertaruhkan sepeser pun sedekat keyboard atau ponsel Anda. Apa itu Game Pasar Saham. Game pasar saham perdana adalah program sederhana dan mudah digunakan yang Meniru cara kerja kehidupan nyata dari pasar ekuitas Sebagian besar permainan pasar saham memberi pengguna 100.000 uang berpura-pura untuk memulai. Dari sana, pemain memilih untuk membeli sebagian besar saham adalah saham yang tersedia di New York Stock Exchange NYSE, Nasdaq dan Amerika Stock Exchange AMEX. Sebagian besar simulator saham online mencoba menyesuaikan keadaan kehidupan nyata dan kinerja aktual sebanyak mungkin Banyak bahkan mengenakan biaya dan komisi broker Tagihan ini dapat secara signifikan menumpuk. Sebagai dasar investor, dan termasuk perdagangan simulasi ini membantu pengguna belajar memperhitungkan biaya ini saat membuat keputusan pembelian. Sepanjang jalan, mereka juga akan mempelajari dasar-dasar keuangan dan mempelajari terminologi dasar investasi, seperti perdagangan momentum, Celana pendek dan rasio PE. Beberapa Peringatan. Keterampilan yang berguna ini dapat diterapkan pada akun perdagangan sebenarnya Tentu saja, di dunia nyata, ada banyak faktor yang mempengaruhi keputusan perdagangan dan investasi, seperti toleransi risiko, cakrawala investasi, tujuan investasi , Masalah perpajakan, kebutuhan akan diversifikasi, dan sebagainya Tidak mungkin mempertimbangkan psikologi investor karena uang tunai sebenarnya tidak beresiko. Selain itu, sementara Investopedia Stock Simulator hampir meniru pengalaman perdagangan real-time, hal itu Saat ini tidak menawarkan lingkungan perdagangan real-time dengan harga hidup Namun bagi sebagian besar pengguna, jeda 15 menit dalam eksekusi perdagangan tidak akan menjadi gangguan pada pengalaman belajar mereka..Investopedia s Stock Simulator Mainkan Jalan Anda menuju Keuntungan. Investopedia Stock Simulator terintegrasi dengan baik dengan konten pendidikan yang familiar dari situs Menggunakan data nyata dari pasar, perdagangan terjadi dalam konteks permainan, yang dapat melibatkan penggabungan permainan yang ada atau Penciptaan permainan kustom yang memungkinkan pengguna untuk mengkonfigurasi aturan Pilihan, perdagangan margin, tingkat komisi disesuaikan dan pilihan lainnya menyediakan berbagai cara untuk menyesuaikan permainan Dari sana, menu yang mudah dinavigasi memungkinkan pengguna memperbarui profil mereka, Meninjau kembali kepemilikan, perdagangan dan memeriksa rangking mereka, investasi riset dan meninjau kembali penghargaan mereka yang dapat diperoleh untuk menyelesaikan berbagai aktivitas. Pikirkan Anda memiliki apa yang diperlukan. Saya tertarik untuk melakukan analisis ekonometrik mengenai derivatif keuangan Hangup utama yang saya hadapi adalah bahwa di sana Tidak ada sumber bebas yang bagus setidaknya yang saya ketahui untuk data pilihan historis Oleh karena itu saya ingin membuat database pribadi saya sendiri dari pilihan historis p Rices Saya telah menghancurkan proyek ini menjadi tiga rintangan utama. Gambar bagaimana mendapatkan data pilihan dari dalam python. Pick format penyimpanan data. Automasikan pengumpulan data harian. Mengumpulkan data pilihan di python. Over musim panas saya memiliki waktu luang Dan bekerja sama dengan ayah saya untuk membuat model investasi Meskipun modelnya sangat sederhana, posting ini adalah tentang membangun database jadi saya tidak akan membahasnya secara rinci. Cukup dengan mengatakan bahwa saya perlu menemukan cara untuk mendapatkan data pilihan dari Yahoo Finance Ini adalah tantangan yang unik karena tidak seperti data ekuitas atau data dari sumber lain seperti FRED, opsi data tidak mudah diunduh ke tombol csv di manapun di situs web. Pada saat saya membaca buku bagus Python untuk Analisis Data oleh Wes McKinney dan mendapat ide bagaimana menerapkan perayap web dasar untuk mengurai html di yahoo dan mengembalikan data dalam format ramah python Singkat cerita, saya menulis beberapa kode untuk melakukan hal itu dan berhasil masuk ke versi 0 9 dari Panda libra Jika Anda tidak mengenal panda dan Anda bekerja dengan data di python, Anda pasti harus memeriksanya. Sekarang hanya beberapa perintah berikut yang diperlukan untuk mendapatkan opsi data dari yahoo Finance. Panggilan dan menempatkan objek adalah panda DataFrames yang berisi informasi yang sama. Anda akan menemukan di halaman yahoo Finance untuk opsi Apple Inc. Memutuskan format file. Dalam memilih format file saya memiliki dua ukuran pertimbangan utama dari file dan kecepatan penulisannya. Untuk menguji ini saya menulis sebuah naskah sederhana. Yang menghasilkan 4000 acak 4000 numpy array dan fungsi yang didefinisikan untuk menulis dan membaca data dalam format file yang berbeda Format yang saya pilih untuk bekerja dengan adalah csv, hdf5 h5, dan MatLab Berikut adalah script yang saya gunakan untuk menjalankan test. After I Kode ini saya hanya menyalakan iPython dan menjalankan file dan menggunakan sihir timeit untuk melihat berapa lama waktu yang dibutuhkan masing-masing dari ketiga metode untuk membaca dan menulis data Hasil waktu, bersama dengan ukuran file terakhir dirangkum dalam tabel di bawah ini. . Mudah untuk melihat bahwa tipe file hdf5 adalah yang terbaik untuk dipilih untuk tujuan saya. Saya ingin mencatat di sini bahwa alasan format file hdf5 berukuran 1 2 file, adalah karena dtype pada file h5 Adalah pelampung 32 bit sedangkan dtypenya adalah pelampung 64 bit. Namun, untuk opsi saham, kami biasanya hanya mempedulikan data dari dua desimal sehingga presisi 32 bit cukup banyak. Mengumpulkan data retrieval. Langkah terakhir dalam membuat database ini dimulai. Adalah untuk mengotomatisasi proses pengambilan data Untuk melakukan ini, saya menggunakan alat penjadwalan UNIX yang populer. Saya menjalankan OSX 10 8 Mountain Lion, dan secara default di 10 8 alat cron dinonaktifkan Untuk memperbaiki ini, saya hanya menjalankan perintah berikut di terminal. Perintah ini membuat file crontab etc jika tidak ada dan mendapatkannya siap untuk digunakan oleh cron Saya tidak akan memberikan penjelasan rinci tentang bagaimana menggunakan cron di sini karena saya masih cukup baru dalam hal ini sendiri, tapi googling untuk itu Akan memberi Anda banyak contoh dan tutorial yang saya mau, caranya Pernah memberikan baris dalam file crontab saya yang menjalankan script Langkah selanjutnya adalah menulis naskah yang akan saya buat cron call Ini muncul di bawah ini. Saya telah menjalankan script ini pada waktu yang ditentukan setiap hari minggu dan mengisi file hdf5 resultan File akan memiliki struktur bersarang seperti ini. Notasi CTICKmm-yy adalah singkatan dari opsi panggilan C, ticker TICK yang diberikan, dan kedaluwarsa pilihan mm-yy Di dalam masing-masing dataset terdapat tiga kolom strike price, harga terakhir pada Kontrak pilihan, dan volume pada hari perdagangan terakhir. Setelah menjalankan skrip ini untuk satu malam, berkas data hdf5 yang dihasilkan adalah 7 648648 MB Jika saya membiarkan file ini berjalan setiap hari kerja selama setahun, ukuran file terakhir akan berada di bawah 2 GB Tidak buruk. Jika Anda ingin informasi lebih lanjut tentang bagaimana saya mengumpulkan nama ticker atau fungsi Options apa yang ada di panda 0 10 atau lebih awal, tinggalkan komentar dan saya akan melakukan yang terbaik untuk menanggapinya. Saya merasa ingin melakukan sesuatu seperti ini. , Karena saya juga ingin mendukung beberapa strategi saya Gies. You mungkin harus mengubah dari pilihan impor Pilihan dari Impor Pilihan, tapi selain itu naskah Anda bagus. Apakah Anda bersedia membagikan data opsi yang telah Anda kumpulkan sejauh ini, saya dapat membalasnya dengan bertindak sebagai cadangan untuk menjalankan Script jika Anda pernah kehilangan konektivitas selama beberapa hari. Saya mempertimbangkan untuk menguji secara kasar menggunakan harga yang dihasilkan dengan menggunakan Black Scholes, namun data sebenarnya jelas lebih baik. Anda seperti skrip yang benar-benar telah berhenti menjalankan file setiap malam jadi saya tidak Memiliki terlalu banyak data Jika tidak, saya akan dengan senang hati membaginya dengan Anda. Dengan memperhatikan pernyataan impor saya adalah penulis kelas Pilihan di panda Pada saat penulisan posting blog ini beberapa fungsi yang saya gunakan dalam naskah hadn t Telah bergabung menjadi versi panda yang dirilis, jadi saya menghubungi versi lokal saya di sebuah file bernama pilihan yang menjadi dasar versi panda. Aku benar-benar ada beberapa perubahan API yang terjadi dengan kelas Pilihan di dalam panda sekarang Jika perubahan itu terjadi seperti yang disarankan oleh salah satu kontributor lainnya, sebagian besar kode dalam naskah ini mungkin sudah usang Setidaknya harus tetap dimulai orang. Saya sedang dalam proses menyiapkan database derivatif besar Penguraian dari Weblinks semuanya siap Dimana saya sedikit tersesat adalah bagaimana cara membuat database dari semua pilihan individu sedemikian rupa sehingga memungkinkan perhitungan seperti SKEW, dll tanpa memilih secara manual pilihan individu setiap saat untuk melakukan perhitungan Bagaimana cara membuat referensi generik semacam itu. Saya sedikit tersesat di sini dan ingin menyelesaikannya terlebih dahulu sebelum melanjutkan pembuatan data. Saya percaya urutan yang benar dalam tuple kembali adalah menempatkan, calls. Hey Martin, Anda benar Ketika saya awalnya menambahkan opsi mengumpulkan kode ke panda , Saya mendapat panggilan getoptionsdata kembali pertama Tidak yakin kapan mengapa seseorang mengubahnya. Saya memperbarui kode di posting untuk menggunakan penempatan yang benar, memanggil pemesanan sekarang. Meskipun ini akan sangat berguna untuk bisa men-download pilihan harga S Untuk memulai dengan saya menggunakan skrip yang Anda berikan di atas cukup banyak, saya memiliki panda 0 13 1, tapi sepertinya benar-benar rusak Terjadi kesalahan dengan baris berikut. Gambar panggilan Benar, letakkan False, dekat False, abovebelow 6.Since saya ingin Mendapatkan semua data pilihan Saya rasa saya harus menggunakan metode getforwarddata Metode lain tampaknya hanya mendukung mendapatkan bulan tertentu Kesalahannya cukup lama tapi beberapa baris terakhir is. File, baris 1653, di nextline raise StopIteration StopIteration. Does anyone know Bagaimana cara memperbaikinya Juga saya menjalankan Ubuntu Linux Saya pikir versi 0 11 dari Pandas bekerja agak, meski tidak akan mendapatkan semua pilihan harga, saya tidak yakin bagaimana cara menggunakan pip untuk downgrade pada saat ini, jadi saya mungkin terjebak mencoba Untuk mendapatkan versi 0 13 1 bekerja. Hey Anonymous maaf tidak tahu nama Anda, atau apakah itu Anonymous - itu mengagumkan. Cobalah agar fungsi ini tidak berfungsi dengan baik. Saya menulis kode ini sekitar setahun yang lalu dan pada saat ini bekerja tanpa Ada masalah Pandas is u Perkembangan berat dan nampaknya sejak saya menulis kode ini, api telah melewati beberapa perubahan yang ada. Sayangnya, saya tidak punya waktu sekarang untuk melewati dan mengubah kode dari tulisan ini sehingga berhasil dengan 0 13 Saya dapat mengatakan bahwa semua fungsi yang dijelaskan dalam posting ini masih ada dengan v0 13, namun beberapa metode tanda tangan mungkin telah berubah. Saya percaya bahwa dokumentasi untuk setiap metode kelas Pilihan harus cukup rinci untuk memberi Anda ide bagus. Tentang apa yang perlu diubah, Anda dapat menemukannya di sini. Jika Anda merasakannya dan akhirnya membuat perubahan yang diperlukan, tolong beritahu saya dan saya akan memperbarui kode di sini untuk merefleksikannya. PS jika Anda mencobanya dan Mengalami kesulitan, posting di sini lagi dan saya akan mencoba memberikan beberapa petunjuk. Saya telah sibuk dengan proyek lain, tapi pada dasarnya saya baru saja membuat beberapa perubahan untuk menyelesaikan sesuatu. Untuk kesederhanaan, saya baru saja membuat perubahan pada saya kira bulan yang akan datang Dan indeks inyear dihitung salah Juga, dalam beberapa kasus frame kembali Tidak ada frame kembali Tidak ada yang menyebabkan kecelakaan. Jika seseorang memiliki waktu kode harus diperbarui hanya query untuk opsi data yang benar-benar ada dalam rentang waktu bulan berlalu saya tidak yakin bagaimana mengurai ini Informasi dari HTML Saat ini akan query Yahoo untuk setiap bulan data walaupun tidak ada pilihan yang tersedia untuk bulan itu untuk metode getforwarddata. Berikut adalah perbedaan linux untuk perubahan yang saya buat. Dll 25d24 DEBUG True 538,541d536 if Len data 0 return None 590,595c585 coba kecuali simbol msg harus berupa string yang valid untuk meningkatkan msg ValueError --- 860,866c850,861 inyears untuk i, m dalam menghitung inmonths tahun m-1 12 monm - tahun 12 inmonths i mon --- Inyears CURYEAR months 1 Cari tahu berapa banyak barang dalam masa inmonths yang melewati 12 tochange 0 untuk saya dalam rentang bulan jika inmonths i 12 inmonths i - 12 tochange 1 Ubah item yang sesuai dalam daftar inyears untuk i di kisaran 1, tochange 1 inyears - i 1 875,878c870,873 untuk saya dalam rentang bulan S m2 inmonths i y2 inyears i jika DEBUG mencetak Mendapatkan sss --- untuk mon dalam rentang bulan m2 inmonths mon y2 inyears mon 892,895d886 jika frame tidak ada jika DEBUG mencetak data tidak berlanjut. Hi, terima kasih atas kerja keras Anda Sepertinya Saat ini rusak - mungkin skema perubahan tata letak di yahoo itu s tableloc 13 dalam panggilan ke getoptiondata. I akan men-debugnya ketika saya punya waktu, inilah detailnya sejauh ini. Terhubung ke debugger build debugger 135 1057 Traceback panggilan terakhir terakhir File, baris 1733, dalam file, None, None File, baris 1226, dalam run globals, local mengeksekusi script File, baris 5, di puts, calls 1, 16 File, line 630, di getoptionsdata File, baris 748, di getputdata Mengembalikan data getoptiondata sendiri, tahun, kadaluwarsa, 13, menempatkan File, baris 673, di getoptiondata ditemukan ntables IndexError Table location 13 tidak valid, 3 tabel ditemukan. Dari impor Pilihan dari tanggal impor datetime. aapl Pilihan AAPL, yahoo puts, calls 1, 16.Dalam 3 panda impor Dalam 4 versi pandas Out 4 0 13 1.Hi, terimakasih untuk komentar Thi S kode sekarang rusak karena perubahan di Yahoo Finance API Saya pikir pengembang panda memiliki kode asli yang saya berikan kepada mereka Lihat diskusi yang relevan di sini. Hi Spencer meminta maaf atas pertanyaan anonim tersebut, namun, ketika Anda menjalankan program ini untuk setiap ticker di Daftar simbol NASDAQ dan NYSE, berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk keseluruhan iterasi. Anonim - tidak masalah. Rutin ini memakan waktu cukup lama untuk dijalankan Mungkin pada urutan 6-8 jam. Bisa dipercepat cukup Bit dengan membuat beberapa permintaan sekaligus menggunakan modul threading dan Queue di perpustakaan standar Saya memiliki contoh untuk melakukan ini dengan data ekuitas biasa di sini. Spencer - Saya sangat baru mengenal python dan pemrograman secara umum, tetapi merasa hebat dan menarik. Dengan sedikit penelitian yang telah saya lakukan Sejauh ini, saya menyusun sebuah program yang sangat sederhana untuk melakukan sesuatu yang serupa Inilah yang sejauh ini saya impor datetime sebagai panda impor dT sebagai impor pd numpy sebagai np dari impor Pilihan dari impor panda DataFrame import h5py Seperti h5.num 0 sementara num try i tickers Pilihan simbol num Pilihan i, yahoo data kecuali pass print num num num 1.Dalam daftar ticker saya ada 6280 simbol atau lebih, dan saya menemukan bahwa getoptionsdata berkinerja lebih cepat daripada metode getalldata Sekarang ini berjalan dalam waktu sekitar 3 jam Tujuan saya adalah untuk memotongnya dengan 1 6 Ini masih dalam tahap yang sangat mendasar namun berhasil dan mengumpulkan data untuk ticker yang berisinya. Jika Anda memiliki tip atau saran untuk meningkatkan kinerja saya m Semua telinga yang saya tahu struktur perulangan mungkin bukan yang paling efisien tapi semuanya untuk saya adalah trial and error. Jika ini adalah pertanyaan sepele dan atau konyol yang saya minta maaf, Sekali lagi, saya baru dan belajar. Saya akan membayangkan bahwa bagian paling lambat bottleneck Dari program ini adalah mengambil data dari web Menggunakan alat Antrian dan pengarsipan di perpustakaan standar seperti yang saya lakukan pada contoh yang saya postingkan ke link mungkin adalah cara terbaik untuk mempercepat bagian ini. Pilihan relatif sederhana lainnya untuk melakukan data paralel Pengambilan adalah menulis Sebuah fungsi yang memperoleh data untuk satu daftar Kemudian Anda dapat menggunakan sesuatu seperti IPython sejajar untuk memetakan fungsi di atas daftar ticker secara paralel Contoh penggunaan peta secara paralel dapat ditemukan di sini. Dengan caranya, satu lingkaran di sini adalah Tentunya tidak apa yang membutuhkan kode ini lama untuk dijalankan - jadi jangan khawatir tentang itu. Maaf, tapi saya belum pernah mengunjungi kode khusus ini di lebih dari 2 tahun Pandas bergerak agak cepat, jadi tidak mengherankan bahwa kode di posting ini Tidak bekerja. Saat ini saya tidak punya waktu untuk men-debug naskah, tapi saya sarankan melihat dokumentasi panda untuk pilihan opsi penggores harga saat ini Anda dapat menemukannya di sini. Untuk daftar ticker, saya mendapatkan mereka dari kedua url ini. Aku tidak tahu banyak tentang pemrograman tapi aku punya banyak file simbol tahunan dari tapi aku harus memiliki misalnya tahun 2012-2015 dalam satu dan file yang sama Karena saya ingin memetakannya di perangkat lunak saya seperti grafik diperpanjang Apakah itu Mungkin dilakukan dengan script ini.